百度大腦在北京舉行語音能力引擎論壇。百度語音首席架構(gòu)師賈磊正式提出基于復數(shù)CNN網(wǎng)絡的語音增強和語音識別一體化端到端建模技術(shù)，該方法拋棄了數(shù)字信號處理學科和語音識別學科的各種先驗假設，消除學科間壁壘，直接端到端進行一體化建模。相較于傳統(tǒng)基于數(shù)字信號處理的麥克陣列算法，錯誤率降低超過30%。
據(jù)悉，這項技術(shù)無需任何數(shù)字信號處理和語音識別學科的先驗假設，復數(shù)CNN網(wǎng)絡內(nèi)存占用少于200K，可以內(nèi)置到百度鴻鵠芯片內(nèi)部。利用進場數(shù)據(jù)和純粹依靠仿真數(shù)據(jù)，就可以獲得足量的遠場訓練數(shù)據(jù)，整個過程是icing原始多麥克信號到識別文字的一個端到端訓練，整個優(yōu)化過程只有字錯誤率兩集一個優(yōu)化準則。
百度從2012年起就開始把深度學習用于中文語音搜索，成為全世界最早把深度學習技術(shù)落地工業(yè)化產(chǎn)品的企業(yè)之一。百度大腦目前已開放了云、端、芯包含語音識別、語音合成等全棧語音引擎能力，并廣泛應用于金融、政務、文娛等多種行業(yè)和場景。
百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理喻友平表示，百度大腦語音能力引擎的應用規(guī)模已達到業(yè)界第一，同時一直在積極拓展語音能力引擎生態(tài)鏈的建設。
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