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人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
1、商業(yè)價(jià)值高
一般認(rèn)為，人工智能有三大商用方向：一是信息聚合；二是評(píng)估用戶情緒反應(yīng)；三是與用戶建立關(guān)系，運(yùn)用這三點(diǎn)建立與用戶之間的社交紐帶，賺取更多的商業(yè)價(jià)值。
2、更多新的工作機(jī)遇
由當(dāng)前數(shù)據(jù)密集型機(jī)器學(xué)習(xí)、通過機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能會(huì)話的系統(tǒng)而延伸出的很多領(lǐng)域，將會(huì)在未來帶來很多工作機(jī)遇。
3、讓生活梗美好
人工智能的醫(yī)療應(yīng)用惠及大眾。我們醫(yī)生或許難以保持最新治療方案和方法，也無法了解所有醫(yī)學(xué)例案。人工智能可以在短時(shí)間內(nèi)分析大量數(shù)據(jù)，精確判斷病癥，并找到最佳的治療方案，為人們提供最好的治療。
1、大規(guī)模失業(yè)
人工智能的發(fā)展，導(dǎo)致很多人失業(yè)。機(jī)器人完全可以代替很多職業(yè)，例如工人，司機(jī)等等不需要思想的工作。如此便會(huì)導(dǎo)致大批大批的人失業(yè)，大批大批的人整日無所事事。
2、對(duì)人類的一次大淘汰
人工智能時(shí)代的到來可能是對(duì)人類的一次大淘汰。機(jī)器人對(duì)人類的大淘汰，如果處理不好有可能引發(fā)核大戰(zhàn)，那將是人類的災(zāi)難，人類可能因此而滅亡。
3、人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)導(dǎo)致壟斷、貧富分化加劇
人工智能時(shí)代的到來，必將引發(fā)空前的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。誰擁有的各類一流人才數(shù)量多質(zhì)量高，誰就能贏得最后勝利。同時(shí)這會(huì)導(dǎo)致巨頭的壟斷、貧富分化加劇。
1、個(gè)性化推薦：基于聚類與協(xié)同過濾技術(shù)的人工智能應(yīng)用，它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動(dòng)給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息，既可以為用戶快速定位需求產(chǎn)品，弱化用戶被動(dòng)消費(fèi)意識(shí)，提升用戶興致和留存黏性，又可以幫助商家快速引流，找準(zhǔn)用戶群體與定位，做好產(chǎn)品營銷。
2、人臉識(shí)別：基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別涉及的技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理等。
3、無人駕駛汽車：智能汽車的一種，主要依靠車內(nèi)以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實(shí)現(xiàn)無人駕駛。
4、智能客服聊天機(jī)器人：利用機(jī)器模擬人類行為的人工智能實(shí)體形態(tài)，能夠?qū)崿F(xiàn)語音識(shí)別和自然語義理解，具有業(yè)務(wù)推理、話術(shù)應(yīng)答等能力。
5、機(jī)器翻譯：計(jì)算語言學(xué)的一個(gè)分支，是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語言轉(zhuǎn)換為另一種自然語言的過程。機(jī)器翻譯用到的技術(shù)主要是神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)（Neural Machine Translation，NMT），該技術(shù)當(dāng)前在很多語言上的表現(xiàn)已經(jīng)超過人類。
6、醫(yī)學(xué)圖像處理：目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的典型應(yīng)用，處理對(duì)象是由各種不同成像機(jī)理。
7、圖像搜索：是近幾年用戶需求日益旺盛的信息檢索類應(yīng)用，分為基于文本的和基于內(nèi)容的兩類搜索方式?；谏疃葘W(xué)習(xí)的圖像搜索還會(huì)計(jì)入人臉、姿態(tài)、地理位置和字符等語義特征，針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析與匹配。
8、聲紋識(shí)別：生物特征識(shí)別技術(shù)的一種，是一種生物鑒權(quán)技術(shù)，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。
9、智能外呼機(jī)器人：是人工智能在語音識(shí)別方面的典型應(yīng)用，它能夠自動(dòng)發(fā)起電話外呼，以語音合成的自然人聲形式，主動(dòng)向用戶群體介紹產(chǎn)品。
10、智能音箱：是語音識(shí)別、自然語言處理等人工智能技術(shù)的電子產(chǎn)品類應(yīng)用與載體，智能音箱就是能完成對(duì)話環(huán)節(jié)的擁有語音交互能力的機(jī)器。
1、計(jì)算機(jī)視覺
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。
2、機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可以做預(yù)測(cè)，處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)也會(huì)越準(zhǔn)確。
3、自然語言處理
對(duì)自然語言文本的處理是指計(jì)算機(jī)擁有的與人類類似的對(duì)文本進(jìn)行處理的能力。例如自動(dòng)識(shí)別文檔中被提及的人物、地點(diǎn)等，或?qū)⒑贤械臈l款提取出來制作成表。
4、機(jī)器人技術(shù)
近年來，隨著算法等核心技術(shù)提升，機(jī)器人取得重要突破。例如無人機(jī)、家務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等。
5、生物識(shí)別技術(shù)
生物識(shí)別可融合計(jì)算機(jī)、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，利用人體固有的生體特性如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態(tài)等進(jìn)行個(gè)人身份鑒定，最初運(yùn)用于司法鑒定。
1、行業(yè)洞察
首先對(duì)行業(yè)需要有深刻的理解與洞察。
2、價(jià)值分析
針對(duì)于產(chǎn)品具體分析給用戶帶來什么價(jià)值，什么樣的價(jià)值能夠使用戶認(rèn)可。需要以用戶的視角來分析產(chǎn)品的價(jià)值所在。
3、數(shù)據(jù)分析
針對(duì)行業(yè)的特點(diǎn)分析數(shù)據(jù)應(yīng)如何整理，如何利用，如何構(gòu)成產(chǎn)品。
4、資源評(píng)估
評(píng)估是否有足夠的數(shù)據(jù)與人員支持人工智能產(chǎn)品的開發(fā)。
5、資源收集
通過各種渠道購買、收集數(shù)據(jù)，以及各類人員的資源分配。
6、設(shè)計(jì)研發(fā)方案
根據(jù)以上結(jié)論設(shè)計(jì)人工智能產(chǎn)品的模型搭建與評(píng)估方案。
1、在家居方面，有能夠幫人們清理垃圾的掃地機(jī)器人，擁有AI技術(shù)的音箱、智能空調(diào)等；
2、在教育方面，人工智能能幫助自動(dòng)判卷和搜題識(shí)別；
4、在交通上，無人駕駛技術(shù)誕生了；
5、在與外國人的溝通交流方面，翻譯機(jī)能自動(dòng)識(shí)別并生成外語；
6、商業(yè)零售方面，商品識(shí)別技術(shù)幫助賣方銷售更多產(chǎn)品，掃描支付是人工智能一個(gè)熱門應(yīng)用領(lǐng)域，應(yīng)用于很多領(lǐng)域。
人工智能是典型的交叉學(xué)科，研究的內(nèi)容集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)推理和知識(shí)表示等六大方向，目前機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍還是比較廣泛的，比如自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。人工智能的核心在于“思考”和“決策”，如何進(jìn)行合理的思考和合理的行動(dòng)是目前人工智能研究的主流方向。
大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)、Web系統(tǒng)和信息系統(tǒng)發(fā)展的綜合結(jié)果，其中物聯(lián)網(wǎng)的影響最大，所以大數(shù)據(jù)也可以說是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然結(jié)果。大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)緊緊圍繞數(shù)據(jù)展開，包括數(shù)據(jù)的采集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用等等。目前，大數(shù)據(jù)的價(jià)值主要體現(xiàn)在分析和應(yīng)用上，比如大數(shù)據(jù)場(chǎng)景分析等。
大數(shù)據(jù)和人工智能雖然關(guān)注點(diǎn)并不相同，但是卻有密切的聯(lián)系，一方面人工智能需要大量的數(shù)據(jù)作為“思考”和“決策”的基礎(chǔ)，另一方面大數(shù)據(jù)也需要人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值化操作，比如機(jī)器學(xué)習(xí)就是數(shù)據(jù)分析的常用方式。在大數(shù)據(jù)價(jià)值的兩個(gè)主要體現(xiàn)當(dāng)中，數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要渠道之一就是智能體（人工智能產(chǎn)品），為智能體提供的數(shù)據(jù)量越大，智能體運(yùn)行的效果就會(huì)越好，因?yàn)橹悄荏w通常需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行“訓(xùn)練”和“驗(yàn)證”，從而保障運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性。
