在底特律舉辦的美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)電子復(fù)興峰會(huì)上,英特爾公司展示了其最新的可模擬800多萬個(gè)神經(jīng)元的Pohoiki Beach芯片系統(tǒng)。該神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的問世,預(yù)示著人類向“模擬大腦”這一目標(biāo)邁出了一大步。
該全新神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)包含多達(dá)64顆英特爾Loihi芯片,集成了1320億個(gè)晶體管,總面積3840平方毫米,擁有800多萬個(gè)“神經(jīng)元”(相當(dāng)于某些小型嚙齒動(dòng)物的大腦)和80億個(gè)“突觸”。英特爾介紹說,該芯片系統(tǒng)在人工智能任務(wù)中的執(zhí)行速度要比傳統(tǒng)CPU快一千倍,能效可提高一萬倍。新形態(tài)芯片可在圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛和自動(dòng)化機(jī)器人等方面帶來巨大技術(shù)提升。
特別是,Loihi芯片擁有可編程微碼學(xué)習(xí)引擎,可在片上訓(xùn)練異步脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)。這是一種將時(shí)間結(jié)合進(jìn)模型操作的特殊AI模型,可以讓模型的不同組件不會(huì)同時(shí)被輸入處理。SNN被認(rèn)為可以高效實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)修改、基于事件驅(qū)動(dòng)和細(xì)粒度平行計(jì)算。
與人腦中的神經(jīng)元類似,Loihi擁有數(shù)字軸突用于向臨近神經(jīng)元發(fā)送電信號(hào),也有樹突用于接收信號(hào),在兩者之間還有用于連接的突觸。英特爾表示,基于這種芯片的系統(tǒng)已經(jīng)被用于模擬皮膚的觸覺感應(yīng)、控制假腿和玩桌上足球等任務(wù)。
對(duì)于正在嘗試新硬件平臺(tái)的人工智能研究人員而言,全新神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)擁有激動(dòng)人心的前景。除此之外,研究人員正在利用神經(jīng)芯片來改善假肢適應(yīng)不平坦地面的方式,并創(chuàng)建可供自動(dòng)駕駛車輛使用的更準(zhǔn)確的數(shù)字地圖。
英特爾預(yù)測(cè),到2019年底,該公司將推出一個(gè)能夠模擬1億個(gè)神經(jīng)元和1萬億個(gè)突觸的系統(tǒng)Pohoki Springs。該系統(tǒng)將包含768顆芯片、1.5萬億個(gè)晶體管,下一代神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)將提供前所未有的性能和效率。
據(jù)了解,使用Loihi芯片,可以在運(yùn)行實(shí)時(shí)深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)測(cè)試時(shí)比GPU節(jié)省109倍的能耗,而與專用的物聯(lián)網(wǎng)推理硬件相比,神經(jīng)形態(tài)芯片也節(jié)約了5倍能耗。
據(jù)悉,神經(jīng)形態(tài)學(xué)工程,也稱神經(jīng)形態(tài)計(jì)算,通常是指使用電路系統(tǒng)來模擬生物的神經(jīng)形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu),或許是下一代計(jì)算機(jī)的發(fā)展方向。此前,來自MIT、普渡大學(xué)、斯坦福、IBM、惠普等大學(xué)和公司的先驅(qū)者們都曾提出自己的全棧系統(tǒng),但沒有一家能像今天的英特爾這樣如此接近神經(jīng)形態(tài)學(xué)研究的終極目標(biāo),后者推出了一臺(tái)超越前人千倍算力的超級(jí)計(jì)算機(jī)。
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